Com o aumento do tempo em que as pessoas ficam conectadas ao celular e a necessidade cada vez maior de produzir e gerar conteúdo em redes sociais , famosos e anônimos estão fornecendo tranquilamente, subsídios para golpistas digitais. Para o perito em crime eletrônico Wanderson Castilho, a inteligência artificial tem sido cada vez mais usada para manipular vídeos e áudios verdadeiros. “Com muito conteúdo disponível na Internet, os criminosos digitais conseguem se aproveitar desse material bruto para criarem conteúdo falso que parece autêntico. As imagens, a voz e as informação contidas em publicações são extraídas da Internet para criar material enganoso, muitas vezes usado para disseminar desinformação, promover golpes ou até mesmo difamar indivíduos. E o pior, parecendo muito real” – alerta.
A recente onda de golpes envolvendo personalidades destaca a necessidade de conscientização sobre os riscos da exposição excessiva online. E este não é apenas um problema enfrentado por figuras públicas, mas é um alerta para todos. “A exposição excessiva nas redes sociais e em outras plataformas online pode tornar qualquer um de nós vulnerável a ataques similares. Fotos, vídeos e informações pessoais compartilhadas indiscriminadamente podem ser usadas de maneiras prejudiciais e perigosas”, salienta Castilho.
Em uma pesquisa recente realizada pela Hootsuite, o brasileiro fica em média 9 horas e 29 minutos por dia conectado à internet, ou seja, existe muita informação sendo colocada e retirada de contexto.
Marcos Mion, Luciano Huck, Celso Russomano, Ana Maria Braga e o médico Dráuzio Varella, entre outros, Já foram alvos de criminosos que se aproveitam do fácil acesso a conteúdo sobre essas figuras públicas para enganar internautas desavisados.
De acordo com o relatório mais recente da Europol, (entidade europeia que atua no combate ao crime organizado internacional) os golpes cibernéticos impulsionados por IA aumentaram em mais de 40% nos últimos dois anos, realçando a urgência de abordar essa questão de forma proativa. Segundo o Perito em Crimes Digitais, Wanderson Castilho, a Inteligência Artificial é um dos maiores desafios para este ano seguida pela vulnerabilidade em redes IoT (Internet of Things) e a exploração em massa de RaaS (Ransomware as a Service).
Abaixo, o Perito destaca algumas dicas de como evitar esses tipos de golpes:
Fique atento: tenha consciência que esse tipo de golpe existe e desconfie de qualquer tipo de conteúdo em vídeo, áudio ou imagem;
Use o telefone ou fale pessoalmente: na dúvida se é realmente a pessoa que está interagindo por uma chamada de vídeo ou em um vídeo use o telefone e ligue direto para aquele contato ou tente falar com ele pessoalmente;
LEIA TAMBÉM: EDP flagra furto de energia em fábrica plástico no Jardim Arapongas
Atenção aos detalhes: análise detalhes de movimentações dos olhos e da boca, eles podem indicar algumas inconsistências e falta de naturalidade;
Qualidade da conexão : se a imagem ou o som parecem perfeitos demais, ou, ao contrário, artificialmente distorcidos, pode ser um sinal;
Perguntas específicas: faça perguntas a respeito de situações que só você e a pessoa vivenciaram ou criem uma frase, ou palavra-chave para confirmar a autenticidade de quem está do outro lado da chamada;
Mude de assunto: se você suspeitar que algo está errado durante uma ligação ou chamada de vídeo, tente mudar de assunto, perguntando como está no trabalho. Muitos golpistas acabam desligando nessas situações;
Atenção redobrada em pedidos de dinheiro: casos que envolvam pedidos de dinheiro, seja por PIX ou outras transferências eletrônicas, redobre a atenção. Nesses casos existe uma chance muito grande de ser um golpe.
“É comum o uso da IA para elaboração de vídeos ou áudios (deep-fake), que apoiam golpes de engenharia social. Além disso, a Inteligência artificial vem sendo utilizada para aperfeiçoar malwares inteligentes e até mesmo quebrar senhas”, alerta o especialista, que destaca também. “Identificar golpes com IA é um assunto complexo, que depende do reconhecimento de padrões, da compreensão dos métodos usados por algoritmos para explorar vulnerabilidades e da detecção de atividades suspeitas e desvios de padrões usuais dentro de uma rede, finaliza Wanderson Castilho